Smart irrigation system: otimização do sistema de rega em espaços verdes

Abstract

An optimization of irrigation systems and better management of green spaces is essential nowadays, as one of our main resources, water, is often wasted and the soil does not contain the necessary nutrients, which can lead to death of vegetation. This work presents a solution where, using a set of public APIs through which the environment data is collected, it is possible to intelligently and autonomously activate or deactivate the irrigation system, taking into account a group of previously defined metrics. The system is also prepared to receive real data from sensors implemented in the field. A web application is also developed so that these data are presented in a clear and intuitive way, in order to support decision-making by the owner of a particular land. Finally, a machine learning algorithm was created that, based on the history of rain occurrence, tries to predict the occurrence of precipitation for a particular day, thus contributing for a more efficient solution.

Uma otimização dos sistemas de rega e uma melhor gestão dos espaços verdes é imprescindível nos dias de hoje, pois um dos nossos principais recursos, a água, é muitas vezes desperdiçado e o solo acaba por não conter os nutrientes necessários o que pode levar à morte da vegetação. Neste trabalho é apresentada uma solução onde, usando um conjunto de APIs públicas através das quais é feita a recolha de dados do ambiente, é possível ativar ou desativar de forma inteligente e autónoma o sistema de rega tendo em consideração um grupo de métricas previamente definidas. O sistema está ainda preparado para receber dados reais de sensores implementados no terreno. É também desenvolvida uma aplicação web para que estes dados sejam apresenta dos de uma forma clara e intuitiva com o objetivo de suportar a tomada de decisão por parte do proprietário de um determinado terreno. Por fim foi criado um algoritmo de machine learning que, tendo como base o histórico de ocorrência de chuva tenta prever a ocorrência de precipitação para um determinado dia, por forma a tornar o sistema desenvolvido mais eficiente.