Biometrias comportamentais baseadas em vídeo

Abstract

Com a evolução da tecnologia de vídeo, a gestão e tratamento da informação, adquiridas dos sistemas de videovigilância, atingiu um patamar superior em termos de quantidade de informação e da capacidade para a processar. Surge, desta forma, a possibilidade de revolucionar os sistemas de tratamento de vídeo e atribuir-lhes características úteis em termos comerciais. De notar a importância de assegurar a segurança do utilizador aquando do uso destes sistemas. Com a evolução mencionada e a problemática do reconhecimento de identidades utilizando passwords e tokens, as biometrias e sistemas biométricos têm surgido como soluções de melhor desempenho e aumento de confiabilidade de autenticação. A dissertação sugere a possibilidade de desenvolver um sistema biométrico baseado no comportamento de escrita num teclado, cujo movimento foi adquirido por vídeo. Para o desenvolvimento foram utilizados algoritmos de visão por computador e processamento de imagem. O trabalho foca essencialmente a validação desta biometria comportamental. Quanto à investigação, vão ser analisadas as técnicas de reconhecimento similares já existentes, nomeadamente, no âmbito do reconhecimento gestual, de forma a conhecer as suas limitações e possibilidade de adaptação ao problema em causa. Sabendo as limitações, é possível identificar as variáveis críticas que devem ser consideradas para construir um modelo mais eficiente. Vai ser investigado de que forma é que o modelo se comportaria no reconhecimento biométrico.

With the video technology evolution, information treatment and management acquired from video surveillance systems reached a superior level concerning information quantity. It arises the possibility to revolutionize video treatment systems and endow them with useful characteristics for commercial applications, keeping in mind user’s security. With evolution and identity recognition issues that passwords and tokens involve, biometrics and biometrics systems have emerged as better performance solutions and authentication increase reliability. This dissertation addresses the possibility of developing a biometric system based on keyboard writing behaviours, where movement inputs were video acquired. Computer vision algorithms and image processing algorithms were used for the system development. The work focuses substantially on validating this biometric behaviour. As for research, the existing recognition technics will be studied, identified their limitations and their adaptability for the case in study. Understanding their limitations is vital to perceive critical variables that must be considered to reach a proficient model. It will also be the aim of this research, understand in which ways gesture recognition can complement biometric recognition in order for the system to be more effective.