Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/1822/40361
Título: | Retroanálise de parâmetros geomecânicos baseada em algoritmos de otimização |
Outro(s) título(s): | Back-analysis of geomechanical parameters based on optimization algorithms |
Autor(es): | Gonçalves, Liliana Oliveira |
Orientador(es): | Araújo, Nuno Miguel Faria Miranda, Tiago F. S. |
Palavras-chave: | Retroanálise Otimização Parâmetros geomecânicos Modelos constitutivos Back analysis Optimization Geomechanical parameters Constitutive models |
Data: | 2015 |
Resumo(s): | O presente trabalho procura evidenciar o conceito de retroanálise e as suas potencialidades na
identificação de parâmetros geomecânicos. Pretende-se estudar a aplicação de técnicas de
retroanálise de parâmetros geomecânicos através de ferramentas de otimização. O algoritmo de
otimização utilizado foi o HGPSAL, um algoritmo genético hibrido recente, baseado num
padrão de busca local para refinar a melhor aproximação encontrada pelo Algoritmo Genético.
A previsão do comportamento dos maciços requer a utilização de modelos constitutivos que
representem mais adequadamente a sua relação tensão/deformação. Foram utilizados os
modelos constitutivos elástico linear e hiperbólico nas análises numéricas. A utilização do
modelo constitutivo elástico linear teve como principal objetivo a calibração do modelo. Por
outro lado, a utilização do modelo hiperbólico, uma vez que pressupõe a identificação de vários
parâmetros, teve como objetivo a verificação da robustez e eficiência do algoritmo empregue.
O principal objetivo deste trabalho foi a avaliação da potencialidade do algoritmo de
otimização, em termos de eficiência e robustez na identificação de parâmetros geomecânicos
sob diferentes circunstâncias. Para isso analisou-se um caso de estudo teórico referente à
escavação de um túnel considerando os dois modelos constitutivos. This paper seeks to highlight the concept of back analysis and its potential in identifying geomechanical parameters. It was intended to study the application of back analysis techniques of geomechanical parameters using optimization tools. The optimization algorithm used was HGPSAL, a recent hybrid genetic algorithm, based on a local search pattern to refine the best approach found by Genetic Algorithm. Massive behavior prediction requires the use of constitutive models that represent more properly their relationship stress/strain. The elastic linear and hyperbolic constitutive models were used in numerical analysis. The use of elastic linear constitutive model aims to model calibration. Moreover, the use of the hyperbolic model, since it presupposes the identification of several parameters, aims at checking the robustness and efficiency of the employed algorithm. The main objective of this study was to evaluate the potential of optimization algorithm in terms of efficiency and robustness in identifying geomechanical parameters under different circumstances. For this we analyzed a case of theoretical study regarding the tunneling considering the two constitutive models. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Civil |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/40361 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado C-TAC - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Dissertação_Liliana Oliveira Gonçalves_2015.pdf | 3,59 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |