Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/25569

Registo completo
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorFaria, Susana-
dc.contributor.advisorPortela, Conceição-
dc.contributor.authorMonteiro, Marcela Andreia Salgado Pacheco Duarte-
dc.date.accessioned2013-10-08T10:04:43Z-
dc.date.available2013-10-08T10:04:43Z-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2013-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1822/25569-
dc.descriptionDissertação de mestrado em Estatísticapor
dc.description.abstractOs Modelos de Regressão Multinível são importantes na análise de estudos educacionais, pois têm em conta a natureza hierárquica da população em estudo, o que não seria possível com os modelos de regressão clássica. Neste trabalho apresentam-se os aspectos principais subjacentes aos Modelos de Regressão Multinível, sendo abordados vários modelos de entre os quais se selecionou aquele que melhor se ajusta aos dados. Os Modelos de Regressão Multinível foram aplicados aos dados dos alunos portugueses obtidos no âmbito dos testes estandardizados administrados pelo Programa Internacional de Avaliação de Estudantes (PISA) 2009 na disciplina de matemática. Pretende-se com esta aplicação analisar o desempenho escolar dos alunos portugueses nesta disciplina, tentando perceber os principais determinantes do sucesso dos alunos, bem como estudar a contribuição das escolas portuguesas no desempenho escolar dos seus alunos. A principal conclusão deste trabalho é que existe um efeito significativo da escola a que os alunos pertencem na determinação dos seus resultados escolares, e o nível socioeconómico e cultural dos alunos é um dos principais determinantes do desempenho escolar dos alunos.por
dc.description.abstractMultilevel Regression Models are important in the analysis of educational studies as they have into account the hierarchical nature of the population under study, something that is not possible with classical regression models. This thesis presents the main aspects underlying the multilevel regression models, where various models are discussed and the one that best fits the data is selected. Multilevel Regression Models were applied to the data on Portuguese students obtained under the standardized tests administered by the Programme for International Student Assessment (PISA) 2009 in the discipline of mathematics. The aim of this application was to analyse the academic performance of Portuguese students in this discipline while trying to understand which factors are the most important determinants of students’ success, as well as studying the contribution of Portuguese schools to the academic achievement of their students. The main conclusion of this study is that there is a significant e ect of the school in the achievements of students, and that the socio-economic and cultural context is one of the main determinants of students’ academic performance.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectDesempenho escolarpor
dc.subjectModelos regressão multinívelpor
dc.subjectEfeito escolapor
dc.subjectPISApor
dc.subjectSchool performancepor
dc.subjectMultilevel regression modelspor
dc.subjectSchool Effectpor
dc.titleModelos de regressão multinível: uma aplicação na educaçãopor
dc.typemasterThesispor
dc.subject.udc519.2por
dc.subject.udc51:372.851por
dc.subject.udc372.851:51por
dc.identifier.tid201219247-
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
Marcela Andreia Salgado Pacheco Duarte Monteiro.pdf1,86 MBAdobe PDFVer/Abrir

Partilhe no FacebookPartilhe no TwitterPartilhe no DeliciousPartilhe no LinkedInPartilhe no DiggAdicionar ao Google BookmarksPartilhe no MySpacePartilhe no Orkut
Exporte no formato BibTex mendeley Exporte no formato Endnote Adicione ao seu ORCID