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TítuloThe relevance of metallic species for monitoring acidity in mine waters: statistical modeling for highly contaminated sites
Autor(es)Barroso, Ana
Valente, Teresa Maria Fernandes
Marinho Reis, A. Paula
Antunes, Isabel Margarida Horta Ribeiro
Palavras-chaveHydrochemistry
Metals concentration
Statistics
Multiple linear regression
Iberian Pyrite Belt
DataJul-2024
Resumo(s)[Excerpt] Acid mine drainage (AMD) challenges the global mining industry due to its severe environmental impact on aquatic ecosystems, water resources, and soils. Areas affected by AMD are typically characterized by high acidity, low pH (< 3), and elevated concentrations of sulfate and metals (Fe, Al, Mn, and others). Monitoring and predicting water acidity in AMD systems is critical for assessing environmental impacts and implementing effective mitigation strategies. However, the high concentrations of dissolved metals in waters affected by AMD can affect acidity levels, making them potentially suitable indicators and predictors of water acidity.[...]
TipoResumo em ata de conferência
DescriçãoDOI livro https://doi.org/10.48528/kdqa-r788
URIhttps://hdl.handle.net/1822/92929
ISBN978-972-789-934-0
Versão da editorahttps://ria.ua.pt/bitstream/10773/42253/1/livroResumos.pdf
Arbitragem científicayes
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:CCT - Comunicações/Communications

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