A Inteligência Artificial: vias de transformação dos negócios internacionais

Abstract

No atual contexto empresarial em rápida evolução, as organizações recorrem cada vez mais à Inteligência Artificial (IA) para aprimorar a sua competitividade. Num contexto onde se projetam as significativas implicações económicas da IA e o seu impacto disruptivo nos modelos de negócio, os principais objetivos desta investigação incluem examinar as principais aplicações da IA nos negócios, avaliar a sua relevância para as atividades e decisões de Negócios Internacionais (NI), identificar os desafios e recomendações associados à sua implementação, e avaliar o nível de preparação para a IA no contexto empresarial português. A revisão da literatura efetuada destaca a capacidade de a IA transformar as operações empresariais, melhorar os processos de tomada de decisão e elevar a experiência dos clientes. Este estudo adota um paradigma interpretativista e uma abordagem abdutiva para a recolha e análise de dados, recorrendo a entrevistas semiestruturadas para captar as perceções de profissionais do setor em Portugal. Os resultados dessas entrevistas serão apresentados e discutidos em conjunto com a literatura existente, contribuindo para uma compreensão do papel da IA na definição de estratégias de NI e para avaliar a preparação do panorama empresarial português para a implementação de IA. Os resultados destacam a influência positiva da IA nas atividades empresariais internacionais, possibilitando estratégias eficazes de internacionalização através de análises abrangentes e melhorias na tomada de decisão. A IA permite gerir melhorar a incerteza, a complexidade e o dinamismo associados aos NI com informações em tempo real e análises preditivas. Em relação ao tecido empresarial em Portugal, foram identificados obstáculos que atrasam a sua preparação para a adoção de IA. Enquanto as empresas portuguesas de maior dimensão e aquelas no setor das TIC demonstram maior preparação para a IA, as PME’s enfrentam desafios significativos de adoção, indicando disparidades setoriais e baseadas na dimensão das organizações. Em suma, este estudo oferece uma investigação estruturada sobre as implicações da IA para os negócios, fornecendo recomendações práticas para navegar no complexo domínio da adoção da IA.

In today’s rapidly evolving business landscape, organizations increasingly turn to Artificial Intelligence (AI) to enhance their competitiveness. Amidst projections of AI's economic significance and its disruptive impact on business models, this research aims to address questions regarding the integration of AI into business strategies. Key objectives include examining the primary applications of AI in business, evaluating its relevance to International Business (IB) activities, identifying challenges and associated recommendations, and assessing the readiness of Portuguese firms for AI implementation. The literature review highlights AI's capacity to transform business operations, improve decision making processes, and elevate customer experiences. The study adopts an interpretivist paradigm and an abductive approach to data collection and analysis, leveraging semi-structured interviews to capture the perspectives from industry professionals in Portugal. Findings from these interviews will be presented and discussed alongside existing literature, thereby contributing to the understanding of AI's role in shaping IB strategies, as well as evaluating the readiness of the Portuguese business landscape for AI implementation. Key findings reveal AI's positive influence on IB activities and decisions, empowering effective internationalization strategies through comprehensive analyses and better decision-making. AI can be instrumental in managing key complexities inherent in IB, such as uncertainty, complexity, and dynamism, by providing real-time insights and predictive analytics. Regarding the Portuguese state of AI, various obstacles that delay its AI readiness were identified. While larger Portuguese companies and those in ICT show higher AI readiness, SMEs encounter significant adoption challenges, indicating sectoral and size-based disparities. In conclusion, this study provides a structured analysis of the implications of AI for business, offering practical recommendations for navigating the complex realm of AI adoption and management.