Leveraging generative AI for optimization of a fleet management platform: a user-centric approach

Abstract

The rapid evolution of technology has changed the way we live, work, and communicate, opening up an extensive array of new possibilities. From the rise of smartphones to the adoption of cloud computing, the world has become more interconnected, innovative, and data-driven than ever before. In these last few months, with the surge of the now world-renowned ChatGPT, heads turned towards Artificial Intelligence (AI), its potential to optimize products and services and therefore ability to transform various industries. This is where Nexar comes in, the biggest AI-powered dashcam provider in the USA. These are devices attached to vehicles’ windshields capable of collecting and analysing visual data in real time. The 8-year-old organization aims to create a safer and more informed driving experience through the commercialization of those devices and use of the data by them collected. The main focus of this thesis lays on Nexar’s most recent creation, Nexar Fleets. This product is a fleet management tool and was conceived to support fleet managers in monitoring their vehicles’ location and maintenance needs, facilitating their work through the use of data provided by the dashcams. This project is fixed on the study of possible generative artificial intelligence applications to Nexar Fleets. In the first phase of the project, literature on IoT, fleet management and AI is reviewed, in order to provide a good foundation for the following chapters. Product management is also briefly tackled as frameworks on the area were used. Subsequently, the second phase of the project constitutes a comprehensive overview of Nexar and its suite of products, as well as a surface-level approach on the fleet management market. Next up is an analysis on collected data in respect to the importance of certain features in this kind of platforms and further selection of an area to develop the aforementioned product. Finally, the conclusion of this thesis occurs with the creation of a Minimum Viable Product (MVP) designated FleetVitals, from a usability perspective and not necessarily a technical one. This product is accompanied by a financial analysis that seeks to understand a possible adjustment to the current subscription price of Nexar Fleets, considering the incorporation of FleetVitals into the platform and the advantages associated with it.

O rápido progresso tecnológico alterou profundamente a nossa forma de viver, trabalhar e comunicar, abrindo um vasto leque de novas possibilidades. Do aparecimento dos smartphones à computação em cloud, o mundo tornou-se mais interligado, inovador e orientado a dados do que nunca. Nestes últimos meses, com o surgimento do tão falado ChatGPT, a atenção centrou-se na Inteligência Artificial (IA), no seu potencial para otimização de produtos e serviços e, por conseguinte, na sua capacidade de revolucionar diversos setores. É aqui que entra a Nexar, a maior fornecedora de AI dashcams dos EUA, dispositivos montados em veículos que são capazes de recolher e analisar dados visuais em tempo real. Esta organização de 8 anos tem como objetivo principal a criação de uma experiência de condução mais segura e informada através da comercialização destas câmaras e utilização dos dados por elas recolhidos. O foco desta tese recai sobre a mais recente criação da Nexar, o Nexar Fleets. Este produto é uma ferramenta de gestão de frotas e foi concebido para apoiar os gestores de frota na monitorização dos seus veículos em termos de localização e necessidade de manutenção, facilitando o seu trabalho através dos dados recolhidos pelas dashcams. De forma geral, este projeto prende-se com o estudo de possíveis aplicações de inteligência artificial generativa ao Nexar Fleets. Na primeira fase, a revisão de literatura explora as áreas de IoT, gestão de frotas, inteligência artificial e gestão de produto, a fim de construir uma boa base para os capítulos seguintes. A segunda secção do projeto constitui uma visão geral da Nexar e da sua suite de produtos, bem como uma análise superficial do mercado de gestão de frotas. Segue-se uma análise dos dados recolhidos relativamente à importância de determinadas features neste tipo de plataformas e escolha de uma área de desenvolvimento para o produto mencionado. Finalmente, o desfecho desta tese dá-se com a criação de um Minimum Viable Product intitulado de FleetVitals de uma ótica de usabilidade e não necessariamente técnica. Este produto é acompanhado de uma análise financeira que visa compreender um possível ajuste ao preço atual da subscrição do Nexar Fleets, considerando a incorporação do FleetVitals à plataforma e das vantagens que lhe estão associadas.