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https://hdl.handle.net/1822/86073
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Cunha, Luís Filipe | por |
dc.contributor.author | Ramalho, José Carlos | por |
dc.date.accessioned | 2023-08-09T20:48:47Z | - |
dc.date.available | 2023-08-09T20:48:47Z | - |
dc.date.issued | 2023-05-04 | - |
dc.identifier.citation | Cunha, L. F., & Ramalho, J. C. (2023). ARCANO - No caminho para adicionar semântica às descrições arquivísticas. Actas do congresso nacional de bibliotecários, Arquivistas e Documentalistas, N.º 14 (2023): Comunidades e Profissionais para o Futuro: Agir Hoje. http://doi.org/10.48798/CONGRESSOBAD.2905 | por |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1822/86073 | - |
dc.description | http://ner.epl.di.uminho.pt/ | por |
dc.description.abstract | Nos últimos anos, o uso de técnicas de Machine Learning no Processamento de Linguagem Natural tem sido recorrente no processamento de grandes quantidades de documentos não estruturados. No entanto, nem sempre é fácil encontrar recursos de língua portuguesa, nomeadamente datasets anotados, que permitam fazer uso destas tecnologias. Neste trabalho é apresentada uma ferramenta de anotação inteligente ARCANO, que faz uso de algoritmos de Machine Learning para assistir o processo de anotação de documentos portugueses. Esta ferramenta foi especializada e treinada no domínio das descrições arquivísticas. | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Associação Portuguesa de Bibliotecários, Arquivistas e Documentalistas (APBAD) | por |
dc.rights | openAccess | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | por |
dc.subject | Descrições Arquivísticas | por |
dc.subject | Machine Learning | por |
dc.subject | Anotação Inteligente | por |
dc.title | ARCANO - No caminho para adicionar semântica às descrições arquivísticas | por |
dc.type | conferencePaper | por |
dc.peerreviewed | yes | por |
dc.relation.publisherversion | https://publicacoes.bad.pt/revistas/index.php/congressosbad/article/view/2905 | por |
dc.identifier.doi | 10.48798/congressobad.2905 | por |
dc.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | por |
sdum.conferencePublication | 14º Congresso Nacional BAD - Comunidades e Profissionais para o Futuro: Agir Hoje | por |
oaire.version | AM | por |
dc.subject.ods | Indústria, inovação e infraestruturas | por |
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Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Cunha_2905.pdf | Versão final do artigo | 362,64 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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