Conceção e implementação de um sistema digital de controlo estatístico de processo numa indústria ótica

Abstract

A implementação de programas e ferramentas da Qualidade deve ser uma constante preocupação para as empresas, de modo a permitir a melhoria contínua dos seus processos, produtos e serviços. A presente dissertação foi realizada no âmbito do Mestrado em Engenharia e Gestão da Qualidade e decorreu na Leica, uma empresa da indústria ótica, que tem como missão “fornecer soluções inovadoras premium com Qualidade indiscutível”. Com vista a alcançar este objetivo, a empresa tem vindo a investir em novas formas de garantir a qualidade dos seus produtos através do controlo dos seus processos de fabrico. Para isso, a aposta na implementação da metodologia de Controlo Estatístico de Processo (CEP) desempenha uma importante função, pois permite monitorizar a variabilidade dos processos, aumentar a capacidade dos mesmos e reduzir os custos da não qualidade. Neste sentido, foi desenvolvido o presente projeto com foco na expansão e implementação de um sistema digital de CEP adquirido pela empresa. Inicialmente, foi realizada uma investigação em torno dos conceitos teóricos sobre o tema de estudo que serviu de ponto de partida para o desenvolvimento da dissertação. Posteriormente, foi feito um diagnóstico da situação atual de forma a perceber as práticas instituídas com a metodologia CEP e identificar assim oportunidades de melhorias. Seguidamente, procedeu-se à aplicação da metodologia num conjunto de referências previamente selecionadas, sendo que apenas foi possível executar em 30,76% destas. Para a obtenção de resultados do projeto piloto, selecionaram-se 3 referências com um total de 11 características. Verificou-se que apenas 2 das características não se encontravam sob controlo estatístico devido a causas especiais detetadas no processo. Através da análise de fatores de variabilidade, constatou-se que a intervenção dos operadores era o principal responsável pela variação. Por fim, foi realizado o estudo de capacidade de processo para as características sob controlo estatístico, concluindo-se assim que, os processos são estáveis e altamente capazes com valores de Cpk> 1,73.

The implementation of Quality programs and tools must be a constant concern for companies, in order to allow the continuous improvement of their processes, products and services. This dissertation was carried out within the scope of the Master in Engineering and Quality Management, and took place at Leica, a company in the optical industry, whose mission is "to provide innovative premium solutions with indisputable Quality". In order to achieve this goal, the company has been investing in new ways to ensure the quality of its products through the control of its manufacturing processes. For this, the bet on the implementation of the Statistical Process Control (SPC) methodology plays an important role, as it allows to monitor the variability of processes, increase their capacity and reduce the costs of non-quality. In this sense, the present project was developed focusing on the expansion and implementation of a digital SPC system acquired by the company. Initially, an investigation was carried out around the theoretical concepts on the subject of study that served as a starting point for the development of the dissertation. Subsequently, a diagnosis of the current situation was made in order to understand the practices established with the SPC methodology and thus identify opportunities for improvement. Then, the methodology was applied in a set of previously selected references, and it was only possible to perform in 30.76% of them. To obtain results of the pilot project, 3 references were selected with a total of 11 characteristics. It was found that the characteristics had a similar behaviour, since only 2 of them were not under statistical control, due to the special causes detected in the process, being the main factor of instability the intervention of the operators. Finally, the study of process capacity for the characteristics under statistical control was carried out, concluding that the processes are stable and highly capable, with values of Cpk > 1.73.