Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/1822/84499
Título: | Machine learning applied to companies management |
Outro(s) título(s): | Machine learning aplicado à gestão de empresas |
Autor(es): | Ribeiro, Pedro Miguel Ferreira |
Orientador(es): | Mendes, Rui |
Palavras-chave: | Seleção de fornecedores Inteligência artificial Gestão da cadeia de fornecimento Machine learning Supplier selection Supply chain management Artificial intelligence |
Data: | 21-Dez-2022 |
Resumo(s): | O mais recente progresso reconhecido pela comunidade europeia por Indústria 5.0 atende as evoluções imergentes no mundo da indústria e revela haver uma necessidade de evolução nos sistemas de
ERP’s (Enterprise Resource Planning). É esperado que estes sistemas que auxiliem na gestão das empresas de uma forma mais dinâmica, assim tornando-se mais autónomos, atendendo a toda a informação
aglomerada no sistema.
O PRODUTECH, formalmente conhecido como o “Cluster” português das Tecnologias de Produção,
é uma rede estabelecida por empresas de tecnologia de produção capazes de reagir às dificuldades do
sector de produção com soluções criativas, adaptáveis, integradas e competitivas. Incluído dentro deste
consórcio está a PRIMAVERA, sendo uma empresa portuguesa pioneira no desenvolvimento de soluções
de gestão, mais particularmente, sistemas ERP. Estes sistemas constam com elevados volumes de dados,
o que poderá levar a operações complexas no tratamento e análise dos mesmos.
Neste relatório de dissertação de mestrado é documentada uma visão de solução para dar resposta
a assistência computacional na escolha de fornecedores, bem como a aglomeração dos conhecimentos
dos diversos conceitos que envolvem a Indústria, visando a exploração de técnicas de data science e de
machine learning.
Esta implementação teve em consideração aspetos importantes na gestão estratégica das empresas
atendendo as necessidades das mesmas, sendo possível a adaptação da solução para cada caso em
particular. The most recent advancement recognized by the European community as Industry 5.0 attends the immerging evolutions in the industry world and reveals a need for evolution in the ERP’s (Enterprise Resource Planning) systems. It is expected that these systems will assist in the management of companies in a more dynamic way, thus becoming more autonomous, attending to all the information agglomerated in the system. PRODUTECH, formally known as the ”Portuguese Cluster of Manufacturing Technologies”, is a network established by production technology companies capable of responding to industry challenges with creative, adaptable, and integrated solutions. PRIMAVERA, a pioneering Portuguese company in the development of management solutions, particularly ERP systems, is included in this consortium. These systems constantly deal with high volumes of data, which can lead to complex operations in their treatment and analysis. This master’s thesis report documents a proposed solution for providing computational assistance in the selection of suppliers, as well as the aggregation of knowledge from various industry concepts, with an emphasis on data science and machine learning techniques. This implementation took essential aspects into account in the strategic management of businesses, meeting their needs while allowing for the solution to be amended for each individual case. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Informatics Engineering (specialization in Artificial intelligence) |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/84499 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DI - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Pedro Miguel Ferreira Ribeiro.pdf | 3,28 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Este trabalho está licenciado sob uma Licença Creative Commons