Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/83919

TítuloOtimização da gestão do ciclo de vida do produto em fim de série num fabricante de componentes da indústria automóvel
Outro(s) título(s)Optimizing end series product life cycle management in an original equipment manufacturer of the automotive industry
Autor(es)Alves, Renato Oliveira
Orientador(es)Afonso, Paulo
Palavras-chaveFim de série
Gestão da cadeia de abastecimento
Melhoria contínua
Excesso de inventários
End of series
Supply chain management
Continuous improvement
Overstock
Data4-Jan-2023
Resumo(s)Este projeto de investigação foi desenvolvido na secção de Logistics Controlling, da Bosch Car Multimedia Portugal S.A. O principal objetivo foi a otimização da gestão do ciclo de vida de um produto em fim de série, em particular uma redefinição do processo de End of series (EOS) que permita reduzir os custos relativos a overstock no fim da produção em série. Até ao EOS, os clientes reduziam significativamente as quantidades encomendadas, dificultando a gestão eficaz da matéria-prima, originando elevadas quantidades de overstock, cujo destino mais provável seria a sucata. Este processo acarretava elevados custos para a empresa sendo que durante o ano de 2022, o valor de overstock resultante de EOS ascendia aos 16 milhões de euros. Aplicando a metodologia investigação-ação (Action Research), com recurso à ferramenta lean Value Stream Mapping for indirect areas (VSDiA), foi realizada a análise crítica à situação existente, que levantou problemas relativamente à estandardização do processo e às responsabilidades da equipa de vendas, nomeadamente no estabelecimento de tempos de execução e responsabilidades das ações que conduzirão ao término de produtos em série. Com este objetivo, foi desenvolvido um novo processo de EOS, descrita numa diretiva Bosch, que com o apoio da ferramenta WorkON, estima reduzir em média 35% o valor do overstock para casos de EOS futuros. No projeto, foram também desenvolvidas duas ferramentas para automatização de etapas do processo, a primeira para automatização das simulações de overstock que permitiu reduzir em 100% o tempo de execução das simulações, e a segunda para automatização da análise da liability dos fornecedores, permitindo reduzir em 80% o tempo de execução desta tarefa. Relativamente aos 16 milhões de overstock apresentados, estes montantes foram reportados à equipa de vendas no contexto deste projeto, sendo alcançada uma poupança de 2,2 milhões de euros até ao final do projeto, sendo esperado mais poupança até ao fim de 2022.
This research project was developed in the Logistics Control section of Bosch Car Multimedia Portugal S.A. The main objective was to optimize the lifecycle management of a series product, in particular a redefinition of the end of series (EOS) process that reduced the costs of overstock of raw material at the end of the series. Until EOS, customers significantly reduced quantities ordered, making it difficult to effectively manage the raw material, resulting in high overstock values, the most likely destination of which would be scrap. This process entailed high costs for the company that during the year 2022, the overstock value resulting from EOS amounted to 16 million euros. Applying the action research methodology, it was used a Value Stream Mapping tool for indirect areas (VSDiA) to perform an analysis of the existing situation, which raised problems related to the standardization of the process and the responsibilities of the sales team, explicitly the establishment of execution times and responsibilities that led to the termination of serial products. To this end, a new EOS process was developed, described in a Bosch directive, which with the support of the WorkON tool, estimates a reduction of 35% of the overstock value for future EOS cases. During this project, two tools were also developed for automating process steps. The first automation was done in overstock simulations that allowed reducing the execution time of simulations by 100%, and the second automation was regarding the analysis of supplier liability, which allowed reducing the execution time of this task by 80%. To reduce the 16 million overstock risk, these amounts were reported to the sales team in the context of this project, with savings of 2.2 million euros being achieved by the end of the project, with more savings expected until end of 2022.
TipoDissertação de mestrado
DescriçãoDissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão Industrial
URIhttps://hdl.handle.net/1822/83919
AcessoAcesso restrito autor
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado
DPS - Dissertações de Mestrado

Ficheiros deste registo:
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