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https://hdl.handle.net/1822/78025
Título: | Real-time intelligent decision support and monitoring system of critical patients |
Outro(s) título(s): | Sistema inteligente de apoio à decisão e monitorização de doentes críticos em tempo-real |
Autor(es): | Portela, Filipe Dos Santos, Manuel Filipe Vieira Torres Abelha, António Machado, José Manuel Silva, Álvaro Moreira Martins, Fernando Rua |
Palavras-chave: | Data mining Intelligent decision support system Intensive medicine Real-time online learning |
Data: | 2017 |
Editora: | Karger AG |
Revista: | Portuguese Journal of Public Health |
Citação: | da Silva Portela, C. F., Vieira Torres dos Santos, M. F., da Silva Abelha, A. C., Machado, J. M., Moreira Silva, Á., & Rua Martins, F. (2017). Sistema inteligente de apoio à decisão e monitorização de doentes críticos em tempo-real. Portuguese Journal of Public Health, 35(3), 179-192. doi: 10.1159/000486146 |
Resumo(s): | Intensive care units are places where patients’ vital signs are continuously monitored and recorded alongside a multiplicity of clinical parameters. The main goal of this work is to study and develop an intelligent system to promote new decision-making knowledge crucial to provide better treatment to the patient. This article presents the achieved goals; in particular, the system developed for monitoring the clinical data and, using data mining technologies, for predicting clinical events with great sensitivity (90–100%), including organ failure probability, read-missions, and sepsis. |
Tipo: | Artigo |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/78025 |
DOI: | 10.1159/000486146 |
ISSN: | 2504-3137 |
e-ISSN: | 2504-3145 |
Versão da editora: | https://www.karger.com/Article/FullText/486146 |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | CAlg - Artigos em revistas internacionais / Papers in international journals |
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Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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