Estudo da qualidade de fio têxtil recorrendo a técnicas de processamento de imagem

Abstract

Na indústria têxtil devido à alta competição entre empresas foi necessário o desenvolvimento de tecnologias de forma a diferenciar a qualidade de fabrico de um produto final. No entanto existem limites quanto ao processo de produção, o que limita quanto se pode melhorar, assim outros fatores tiveram de ser controlados, sendo um destes fatores é a qualidade do fio têxtil. Este projeto surge como componente de um sistema em desenvolvimento, que pretende a criação de um equipamento com dimensões mais reduzidas, custos mais baixos e tecnologia diferente comparativamente às máquinas de análise de fio têxtil utilizadas na indústria. Ao longo desta dissertação será abordada a componente do desenvolvimento de software para o processamento de imagem, o qual analisa as características do fio de forma a averiguar a sua qualidade, sendo estas a massa linear, o volume específico, os defeitos do fio e a pilosidade. Nesta dissertação foram desenvolvidos os algoritmos necessários para o tratamento de imagem de forma à possível obtenção dos parâmetros do fio têxtil. Inicialmente este processo foi efetuado com uma câmara de testes e posteriormente com uma câmara de melhor resolução para melhorar os resultados obtidos. Desta forma verifica-se que algumas propriedades que não foram possíveis de obter com a câmara de testes, poderiam ser conseguidas com uma câmara de melhor resolução, sendo esta da OMRON. Para o desenvolvimento deste projeto recorreu-se ao uso do software SENTECH para uma configuração inicial da câmara da OMRON e a captura das respetivas imagens, das bibliotecas do OpenCV e o software Visual Studio para desenvolvimento do código de processamento de imagem. O contexto desta dissertação é desenvolver e verificar a viabilidade de um sistema de análise de fio, utilizando processamento de imagem e posteriormente realizar uma análise estatística dos dados obtidos.

In the textile industry, due to the high competition between companies, it was necessary to develop technologies in order to differentiate the manufacturing quality of a final product. However, there are limits regarding the production process, which limits how much can be improved, so other factors had to be controlled, one of these factors being the quality of the textile yarn. This project appears as a component of a system under development, which aims to create equipment with smaller dimensions, lower costs and different technology compared to textile yarn analysis machines used in industry. Throughout this dissertation, the component of software development for image processing will be addressed, which analyzes the characteristics of the yarn in order to ascertain its quality, such as linear mass, specific volume, yarn defects and hairiness. In this dissertation, the necessary algorithms for image treatment were developed in order to obtain the possible parameters of the textile yarn. Initially this process was carried out with a test camera and later with a camera with better resolution to improve the results obtained. In this way, verify if some properties that were not possible to obtain with the test chamber could be achieved with a camera with better resolution, this being from OMRON. For the development of this project, the SENTECH software was used for an initial configuration of the OMRON camera and the capture of the respective images, the OpenCV libraries and the Visual Studio software to develop the image processing code. The context of this dissertation is to develop and verify the feasibility of a yarn analysis system, using image processing and subsequently perform a statistical analysis of the data obtained.