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https://hdl.handle.net/1822/4767| Título: | GAMO - Um algoritmo genético componente de modelos de gestão (optimização-simulação) |
| Autor(es): | Silva, Júlio F. Ferreira da |
| Palavras-chave: | Optimização global Algoritmos genéticos Modelos de optimização-simulação |
| Data: | 2005 |
| Citação: | CONGRESSO DE ESTATISTICA E INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL DA GALIZA E NORTE DE PORTUGAL, 1, CONGRESSO GALEGO DE ESTATÍSTICA E INVESTIGACIÓN DE OPERACIÓNES, 7, Guimarães, 2005 - "Congresso de Estatística e Investigação Operacional da Galiza e Norte de Portugal, Congresso Galego de Estatística e Investigación de Operaciónes". [S.l. : s.n., 2005]. |
| Resumo(s): | Descreve-se o algoritmo genético (A.G.) concebido para ser uma componente de modelos de gestão. Dos desenvolvimentos constam, por exemplo, o alargamento do espaço de soluções iniciais, o ajuste diminutivo do tamanho da população ao longo das gerações e a rectificação das soluções geradas aleatoriamente, usando como critério o interesse económico e informação do comportamento do sistema físico. |
| Tipo: | Artigo em ata de conferência |
| URI: | https://hdl.handle.net/1822/4767 |
| Arbitragem científica: | yes |
| Acesso: | Acesso aberto |
| Aparece nas coleções: | CEC-HID - Comunicações a Conferências Internacionais |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| GAMO.pdf | Documento principal | 276,37 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
