“Canibalização” de produtos: um estudo

Abstract

A área de descobrimento de conhecimento a partir de dados de uma base de dados é uma área que nos últimos anos tem sofrido uma grande evolução e um aumento constante. É através de técnicas como a mineração de dados que conseguimos extrair conhecimento que de outra forma não seria possível devido à escala e complexidade dos sistemas de armazenamento de dados hoje em dia utilizados. O trabalho realizado nesta dissertação visa analisar e comparar o desempenho de dois algoritmos de mineração de dados, nomeadamente métodos para regras de associação, aplicados ao registo de vendas de produtos de um retalhista brasileiro. Os resultados obtidos mostraram um grande potencial para este tipo de casos de estudo ligados ao retalho e que mesmo sendo os algoritmos largamente diferentes entre si, estes mostram um grande potencial para serem utilizados mesmo em parceria.

The field of knowledge discovery from a data base is a field that in the last years has suffered a big evolution and constant growth. Is through an analytic process like data mining that we can extract knowledge that otherwise wouldn’t be possible due the scale and complexity of the data storage systems used now a days. The work done in this dissertation was focused in analysing and comparing two data mining algorithms, specifically algorithms that use methods of association rules, applied to a data base containing the transaction records of a brazilian retailer. The results obtained showed a great potential with this type of studies related to retail and that even though the algorithms are largely different from one another, they showed a great potential for them to be used side by side.