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https://hdl.handle.net/1822/37440
Título: | Descoberta de padrões de prescrições de medicamentos |
Outro(s) título(s): | Discovering patterns on medication prescriptions |
Autor(es): | Fernandes, Joana Belo, O. |
Palavras-chave: | Prescrição de medicamentos Mineração de dados Descoberta de padrões de prescrição Regras de associação FP-Growth e RapidMiner. Association rules Data mining Discovering medication prescriptions patterns FP-Growth Medication prescriptions RapidMiner |
Data: | 2010 |
Editora: | Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (AISTI) |
Resumo(s): | Actualmente, a prescrição electrónica na prática clínica é muitas vezes utilizada em acções de apoio à tomada de decisão e à monitorização dos serviços prestados por organismos ligados à saúde pública. O sucessivo armazenamento de dados relativos à prescrição de medicamentos fez com que, já hoje, se possa aplicar algumas técnicas de mineração de dados com sucesso na procura de padrões de prescrição de medicamentos que possam ser interessantes para a optimização dos serviços dos organismos em causa. As regras de associação, usualmente utilizadas em processos de análise sobre dados referentes a transacções, podem ser aplicadas nesta área com alguma pertinência e utilidade. Na realidade, a ideia de descobrir padrões de prescrição de medicamentos é, só por si, muito atractiva pelo leque de novas opções de gestão e de rentabilização de serviços que abre. Neste trabalho apresentamos os resultados de um estudo realizado sobre a prescrição de medicamentos na região norte de Portugal, cujo objectivo principal foi o de descobrir padrões de prescrições entre os medicamentos prescritos, os médicos prescritores e os laboratórios prescritos. Today, electronic prescription in clinical scenarios is frequently used to support decision-making tasks and services monitoring in public health institutions. The huge amount of data that has been stored during last years about medication prescriptions makes now possible to apply data mining techniques with a significant success to discover patterns that could be useful to optimize medical services and resources related to medication prescription. Association rules, which are frequently used in the analysis of commercial transactions data, could be applied usefully on the medical prescriptions area. In fact, the idea of discovering medication prescriptions patterns it is quite attractive due to the wide range of new applications that can be opened to service management and optimisation. In this work, we present a study about medication prescriptions in the north region of Portugal, in order to discover some relevant patterns among medication, doctors and laboratories. |
Tipo: | Artigo em ata de conferência |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/37440 |
ISBN: | 9789899624733 |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso restrito UMinho |
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2010-CI-CISTI-Fernandes&Belo-CRP.pdf Acesso restrito! | 736,5 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |