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https://hdl.handle.net/1822/20996| Título: | Kalman filtering approach in the calibration of radar rainfall data: a comparative analysis of state space representations |
| Autor(es): | Costa, Marco Monteiro, Magda S. V. Gonçalves, A. Manuela |
| Palavras-chave: | Kalman filter State space model Rainfall estimates Weather radar Calibration Nonparametric estimation |
| Data: | 2012 |
| Editora: | Nova Science Publishers |
| Resumo(s): | In this chapter it is presented a comparative study of some methods to estimate radar rainfall in real time. This work in- tends to discuss and compare different state space formulations based on a same data set; for instance, the comparison between the mode- ling of the mean field radar rainfall logarithmic bias (Chumchean et al., 2006), a linear radar-rain gauge calibration model (Alpuim & Barbosa, 1999; Costa & Alpuim, 2011) and a power law model (Brown et al., 2001). |
| Tipo: | Capítulo de livro |
| URI: | https://hdl.handle.net/1822/20996 |
| ISBN: | 978-1-62081-591-5 |
| Arbitragem científica: | yes |
| Acesso: | Acesso restrito UMinho |
| Aparece nas coleções: |
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| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Chapter.ID_5898_6x9.pdf Acesso restrito! | Capítulo | 1,04 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
