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https://hdl.handle.net/1822/18500
Título: | Estudo de fatores facilitadores do consumo de publicidade através de email marketing |
Autor(es): | Martins, Susana Rafaela Guimarães |
Orientador(es): | Azevedo, Cecília Maria Costa, L. A. |
Palavras-chave: | Email marketing Teste de qui-quadrado Normalidade Teste de Kruskal-Wallis Comparações múltiplas Análise de correspondências Chi-square normality Kruskal-Wallis test Multiple comparisons Correspondence analysis |
Data: | 2011 |
Resumo(s): | Este relatório resulta de um projeto desenvolvido numa Empresa muito
jovem de Web Marketing sediada no Porto mas que se encontra representada
um pouco por todo o mundo.
Foi-nos proposto identificar, através de ferramentas da Estatística, os
factores facilitadores do consumo de email marketing.
Depressa nos apercebemos da ambição de tal projeto. Depressa nos
apercebemos que não seríamos capazes de dar a resposta a este problema.
Tentamos aproximações às soluções do problema.
As soluções, apresentadas neste trabalho de síntese, passam pelo
entendimento do problema no contexto em que este se insere, marketing/email
marketing, pela seleção das variáveis disponíveis na base de dados da
Empresa e pela sua análise.
Aplicamos técnicas descritivas, univariadas e multivariadas e técnicas
inferenciais.
Usamos técnicas paramétricas, muito poucas, mas tivemos essencialmente
que usar técnicas não paramétricas. Estas são apresentadas e justificadas no
presente relatório e, naturalmente, são aplicadas ao estudo desenvolvido. This report results from a project developed in a very young Web Marketing Company based in Oporto, but it is represented all over the world. We were proposed to identify, through statistical tools, the factors that facilitate the consumption of email marketing. We soon came to realize the ambition of such project. Quickly realize that we were not able to give the answer to this problem. We tried approximations to solutions of the problem. The solutions, presented in this work of synthesis, require an understanding of the problem in the context in which it falls, marketing / email marketing, the selection of variables available in the database of the Company, and its analysis. We applied descriptive techniques, univariate and multivariate inferential techniques. We used parametric techniques, very few, but we essentially had to use non-parametric techniques. These are presented and explained in this report and, of course, applied to the study. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Estatística de Sistemas - Perfil Engenharia e Estatística |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/18500 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DMA - Dissertações de mestrado |
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