Data | Título | Autor(es) | Tipo | Acesso |
Jan-2019 | Active image data augmentation | Santos, Flávio Arthur Oliveira; Zanchettin, Cleber; Matos, Leonardo Nogueira, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
2018 | Enhancing interpretability of automatically extracted machine learning features: application to a RBM-Random Forest system on brain lesion segmentation | Pereira, Sérgio; Meier, Raphael; McKinley, Richard, et al. | Artigo | Acesso restrito UMinho |
2021 | A hybrid post hoc interpretability approach for deep neural networks | Santos, Flávio Arthur Oliveira; Zanchettin, Cleber; Silva, José Vitor Santos, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
Ago-2023 | Image classification understanding with model inspector tool | Santos, Flávio A. O.; Souza, Maynara Donato de; Oliveira, Pedro, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2019 | Interpretability of a deep learning model for rodents brain semantic segmentation | Matos, Leonardo Nogueira; Rodrigues, Mariana Fontainhas; Magalhães, Ricardo José Silva, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito autor |
10-Ago-2021 | Machine learning interpretability in a context of black box regression models | Pimentel, João Pedro Torres | Dissertação de mestrado | Acesso aberto |
2020 | On the interpretability of artificial intelligence in radiology: challenges and opportunities | Reyes, Mauricio; Meier, Raphael; Pereira, Sérgio, et al. | Artigo | Acesso restrito UMinho |