Data | Título | Autor(es) | Tipo | Acesso |
2020 | An automated and distributed machine learning framework for telecommunications risk management | Ferreira, Luís; Pilastri, André; Martins, Carlos, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2021 | An intelligent decision support system for production planning in garments industry | Ribeiro, Rui; Pilastri, André; Carvalho, Hugo, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2021 | Business analytics in industry 4.0: a systematic review | Silva, António João; Cortez, Paulo; Pereira, Carlos, et al. | Artigo | Acesso aberto |
2020 | Chemical laboratories 4.0: A two-stage machine learning system for predicting the arrival of samples | Silva, António João; Cortez, Paulo; Pilastri, André | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
Jun-2021 | Deep dense and convolutional autoencoders for machine acoustic anomaly detection | Coelho, Gabriel; Pereira, Pedro; Matos, Luis, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2020 | Predicting physical properties of woven fabrics via automated machine learning and textile design and finishing features | Ribeiro, Rui; Pilastri, André; Moura, Carla, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2020 | Predicting the tear strength of woven fabrics via automated machine learning: an application of the CRISP-DM methodology | Ribeiro, Rui; Pilastri, André; Moura, Carla, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2021 | Prediction of maintenance equipment failures using automated machine learning | Ferreira, Luís; Pilastri, André; Sousa, Vítor, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
1-Jan-2022 | A sequence to sequence long short-term memory network for footwear sales forecasting | Santos, Luís; Matos, Luís Miguel; Ferreira, Luís, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |