Data | Título | Autor(es) | Tipo | Acesso |
1-Jan-2022 | An empirical study on anomaly detection algorithms for extremely imbalanced datasets | Fontes, Gonçalo; Matos, Luís Miguel; Matta, Arthur, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
7-Dez-2021 | An intelligent decision support system for mobile performance marketing | Matos, Luís Miguel | Tese de doutoramento | Acesso aberto |
2022 | An intelligent decision support system for road freight transport | Carvalho, Hugo Silva; Pilastri, André Luiz; Matta, Arthur, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2021 | Analysis of the interfacial debonding behaviour of NSM CFRP laminates with cement-based adhesive using Digital Image Correlation technique | Mohammadifirouz, Reza; Matos, L. M. P.; Pereira, E. N. B., et al. | Capítulo de livro | Acesso aberto |
1-Ago-2022 | Categorical Attribute traNsformation Environment (CANE): A python module for categorical to numeric data preprocessing[Formula presented] | Matos, Luís Miguel; Azevedo, João; Matta, Arthur, et al. | Artigo | Acesso aberto |
2019 | A Categorical Clustering of Publishers for Mobile Performance Marketing | Silva, Susana; Cortez, Paulo; Mendes, Rui, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
Set-2021 | A comparison of anomaly detection methods for industrial screw tightening | Ribeiro, Diogo Aires Gonçalves; Matos, Luís Miguel; Cortez, Paulo, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
Set-2018 | A comparison of data-driven approaches for mobile marketing user conversion prediction | Matos, Luis Miguel; Cortez, Paulo; Mendes, Rui, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2021 | A comparison of machine learning approaches for predicting in-car display production quality | Matos, Luís Miguel; Domingues, André; Moreira, Guilherme, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
19-Mai-2022 | Deep autoencoders for acoustic anomaly detection: experiments with working machine and in-vehicle audio | Coelho, Gabriel; Matos, Luis Miguel; Pereira, Pedro Jose, et al. | Artigo | Acesso aberto |
1-Jan-2022 | A Deep Learning approach to prevent problematic movements of industrial workers based on inertial sensors | Fernandes, Cristiana; Matos, Luís Miguel; Folgado, Duarte, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2017 | Forecasting store foot traffic using facial recognition, time series and support vector machines | Cortez, Paulo; Matos, Luis Miguel Rocha; Pereira, Pedro José, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
8-Abr-2022 | Isolation forests and deep autoencoders for industrial screw tightening anomaly detection | Ribeiro, Diogo; Matos, Luís Miguel; Moreira, Guilherme, et al. | Artigo | Acesso aberto |
1-Jan-2022 | A machine learning approach for spare parts lifetime estimation | Macedo, Luísa; Matos, Luís Miguel; Cortez, Paulo, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2023 | Machine learning for predicting production disruptions in the wood-based panels industry: a demonstration case | Afonso, Cláudia; Matta, Arthur; Matos, Luís Miguel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2022 | Predicting yarn breaks in textile fabrics: a machine learning approach | Azevedo, João; Ribeiro, Rui; Matos, Luís Miguel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
Set-2023 | RTSIMU: Real-Time Simulation tool for IMU sensors [Formula presented] | Dias, Paula; Matta, Arthur; Pilastri, André, et al. | Artigo | Acesso aberto |
1-Jan-2022 | A sequence to sequence long short-term memory network for footwear sales forecasting | Santos, Luís; Matos, Luís Miguel; Ferreira, Luís, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2019 | Using deep learning for mobile marketing user conversion prediction | Matos, Luís Miguel; Cortez, Paulo; Mendes, Rui, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
2019 | Using deep learning for ordinal classification of mobile marketing user conversion | Matos, Luís Miguel; Cortez, Paulo; Mendes, Rui, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |